AIが生命に迫る？『動的平衡』の専門家が解説する「生命の謎」

生命と非生命の境界線は、エントロピーの増大までで非線形的に生じている正と負の間の境界線であると考えられています。生命は計算現象であり、その計算のフィードバックを検知して自己システムを形成するものです。

AIの学習量が一定の閾値を超えると、自然言語を話せるようになります。これは、人間の言語獲得モデルを書き換える可能性があります。AIの言語学習を見ると、基本モデルは必要なく、膨大な数のパターンを学ぶことで最適解を選択できます。この量は、量子論的な結びつきを作り出すようなもので、生命に近づいています。

生命も計算機であり、この世界も計算機です。あらゆるものは計算であると捉えることができます。生命と非生命の間までもあらゆるものが計算であると捉えると、計算と生命の中間地点はどこにあるのでしょうか。生命は必ずしも解析的な解を求めるのではなく、統計的な最適解を見つけています。

ダーウィニズムでは説明できない、サブシステムが集合して機能する仕組みの進化

ダーウィニズムでは、サブシステムが集合して機能する仕組みの進化を説明できません。なぜなら、自然選択は機能がまだ見えないサブシステムには作用しないからです。しかし、生命は統計的な最適解を見つけることで、このような仕組みを進化させてきました。この統計的な最適化は、AIの学習プロセスにも見られます。AIが膨大な数のパターンを学習することで、最適解を選択できるようになります。このプロセスは、量子論的な結びつきを作り出すようなもので、生命に近づいています。

大規模言語モデルが示す、情報のまとまりが転がり続ける現象と、生命現象の類似性

生命と非生命の境界は曖昧で、あらゆるものが計算であると捉えることができます。生命は統計的な最適解を見つけることで、サブシステムが集合して機能する仕組みを進化させてきました。このプロセスは、AIの学習プロセスにも見られます。AIが膨大な数のパターンを学習することで、最適解を選択できるようになります。このプロセスは、量子論的な結びつきを作り出すようなもので、生命に近づいています。

生命の進化における、協力による大きなジャンプの重要性

生命の進化において、協力による大きなジャンプは重要な役割を果たしてきました。例えば、原核細胞が真核細胞に進化したとき、ミトコンドリアや葉緑体などのコンパートメントが形成されました。これは、異なる細胞が得意分野を持ち寄り、協力することで実現しました。この協力的な進化は、弱肉強食の競争ではなく、むしろ相互作用によって大きな進歩をもたらすことを示しています。